전체 글117 Wed/12/Oct/22 머신러닝-3 오늘은 머신러닝 과 장고 복습을 하였다. 먼저 머신러닝 에서 배운것들을 리뷰해보겠다. 논리 회귀 (Logistic regression) (sigmoid function) 0, 1 (이진 클래스) 선형회귀보다는 더 잘 예측할 수 있는 모델이다. 어떤 값이든 받을 수 있다. 초록색 점선: 임계치 (Threshold) ; 상황에 따라 임계치를 정할 수 있다. -> 선형으로 풀 수 없었던 문제들을 로지스틱으로 풀 수 있다. 딥러닝에서는 보편적으로 시그모이드라고 부른다. 음수로 갈수록 0과 가까워지고 양으로 갈수록 1과 가까워진다. 선형회귀에서의 가설은 1차 함수 시그모이드에서는 이수냐 미이수냐 (예: fail/pass) 를 확률로 나타내주는 구조이다. 손실함수: 수식으로 만들면 복잡한 식이 필.. 2022. 10. 12. Tue/11/Oct/22 러신머닝-2 오늘도 러신머닝에 대해 공부해보았다. 솔직히 아직 무슨 소리인지 잘 모르겠다. 처음 알고리즘 배웠을 때랑 같은 느낌이다... 그래도 부분적으로 이해되는 부분은 있다. 오늘 배운 내용을 리뷰 해보겠다. 경사 하강법 (Gradient descent method) 경사 하강법이란? 우리는 위에서 정의한 손실 함수를 대충 상상해 볼겁니다. 손실 함수가 아래와 같은 모양을 가지고 있다고 가정해보죠. 우리의 목표는 손실 함수를 최소화(Optimize)하는 것이다. 손실 함수를 최소화하는 방법은 이 그래프를 따라 점점 아래로 내려가야한다. 컴퓨터는 사람처럼 수식을 풀 수 없기때문에 경사 하강법이라는 방법을 써서 점진적으로 문제를 풀어간다. 처음에 랜덤으로 한 점으로부터 시작한다. 좌우로 조금씩 그리고 한번씩 움직이면.. 2022. 10. 11. Thu/06/Oct/22 WIL WIL 은 주 시작 하기 전에 써야 되지만, 첫 프로젝를 하다 늦게 쓰게 되었다.(맞다 핑계다.) 장고로 인스타 클론 코딩을 진행 하게 되었다. 미니 프로젝트 보다 해야 될 것도 많고 더 어려웠지만, 부족한점과 앞으로 방향성에 대해 알 수있는 좋은 기회였다. 이제 4/1 정도 지났는데 아직 부족 한점은 많이 있지만 시작 할 때 보다는 나아진 거 같다. 내일 부터 인공지능 에 대해 배우기 를 시작 하는데. 어렵다고 들었기 때문에 가벼운 마음으로 수업을 듣는 것이 좋다고 생각 된다. 외국어 를 처음 배우면 이해 못하는 것이 당연한 것 처럼 이것도 같다고 생각한다. 어려운 것을, 처음 부터 너무 각 잡고 하면 중간에 포기 하는 경우 가 많이 있기 때문에 앞으로 진행 되는 다른 프로젝트 를 위한 추가적인 공부로.. 2022. 10. 6. Thu/06/oct/22 Django 클론코딩-KTP회고록 KPT 란? KPT 는 회고 과정중에 진행하는 한 부분입니다. Keep/Problem/Try 는 다음을 의미합니다. Keep : 잘하고 있는 점. 계속 했으면 좋겠다 싶은 점. Problem : 뭔가 문제가 있다 싶은 점. 변화가 필요한 점. Try : 잘하고 있는 것을 더 잘하기 위해서, 문제가 있는 점을 해결하기 위해서 우리가 시도해 볼 것들 저희 팀원의 KPT입니다! 추가적으로 Feel을 추가하여 각자 프로젝트를 진행하고 느낀점을 적어보았다. 개인정보로 인해 이름은 가리겠다.) Keep 박00 : 팀원 모두가 새벽 늦게까지 남아서 열자신이 맡은 기능을 구현하려 열심히 노력하는 모습이 너무 좋았습니다. 양00 : 팀 프로젝트 간에 팀원 결속력 / 서로 간의 원활한 피드백으로 진행사항 체크 및 문제점 .. 2022. 10. 6. 이전 1 ··· 15 16 17 18 19 20 21 ··· 30 다음
